Empresas no reconocen, ni cuantifican datos analíticos de forma correcta: Gartner

Categorías relacionadas:
BI y analítica, BI y analítica, BI y analítica, BI y analítica, Big data, Big Data, Big data, Cómo hacerlo, Del día, Lo más reciente, Lo más reciente, Mejores prácticas, Movilidad, Principal, Tendencias, Tendencias

analitica-empresarial

La mayoría de los líderes en información y negocios carece de las herramientas para monetizar los datos analíticos. De acuerdo con la experiencia de la firma de análisis y consultoría, Gartner, basada en cientos de consultas con sus clientes, el valor de la información de datos aún no es reconocida o no es cuantificada de manera correcta por las compañías.

Leer más...



Por qué su estrategia BI necesita una capa de datos semánticos universal

Categorías relacionadas:
BI y analítica, BI y analítica, BI y analítica, BI y analítica, Big data, Big Data, Big data, Cómo hacerlo, Destacado, Lo más reciente, Lo más reciente, Movilidad, Tendencias

datos-economia

Para aprovechar al máximo sus datos corporativos, un CIO debe ser capaz de comprender sus herramientas de elección. Pero la naturaleza aislada de los repositorios de datos, junto con las capas de datos semánticos, requiere una capa de datos semánticos universal, que, cuando se aplica a un lago de datos, puede darle a su estrategia de BI un impulso universal.

Leer más...



Cómo puede ayudar el análisis estático de código

Categorías relacionadas:
Administración de proyectos, Aplicaciones, Aplicaciones, BI y analítica, BI y analítica, Cómo hacerlo, Centros de datos, Destacado, Estrategia CIO, Movilidad, Seguridad, Tendencias

analitica-sas

Existen diferentes tipos de pruebas que pueden utilizarse para comprobar que el código software de una aplicación funciona correctamente. Sin embargo, estas pruebas no son apropiadas cuando lo que se busca es verificar el rendimiento de la aplicación o la seguridad de su código. En esos casos, no habrá más remedio que recurrir a herramientas específicas o a una consultoría especializada.

Leer más...



El fundador y CEO de SAS, contra la mediatización de la Inteligencia Artificial

Categorías relacionadas:
BI y analítica, BI y analítica, BI y analítica, BI y analítica, Big data, Big Data, Big data, Cómo hacerlo, Cloud computing, Del día, Destacado, Estrategia CIO, Innovación, Inteligencia Artificial, Inteligencia Artificial, Inteligencia Artificial, Lo más reciente, Tendencias, Tendencias

fundador-SAS-Institute

Jim Goodnight afirma no comprar modas. El fundador y CEO de SAS, y gran precursor de la analítica de datos, no comulga con la explosión tanto tecnológica como mediática de la Inteligencia Artificial (IA). “Todas las empresas dicen que hacen IA porque es la última moda”, declaró a ComputerWorld UK en el marco de la conferencia Analytics Experience, celebrada en Ámsterdam.

“Antes, todo el mundo hablaba de cloud computing. Todo eran nubes. Los analistas, periodistas y editores ya se han cansado de ello. Ahora todo es inteligencia”.

De hecho, el directivo va más allá y cree que todas las empresas están aprovechando este creciente interés para promocionar sus marcas, incluida IBM Watson, que, según él, es esencialmente un motor de búsqueda cuya inteligencia es “principalmente de marketing”.

Y aunque, la Inteligencia Artificial esté explotando en estos momentos, afirma que SAS lleva años implementándola. “Llevamos más de una década involucrados en esta tecnología. Todos nuestros modelos de detección de fraudes bancarios están basados en IA, construidos con redes neuronales. Pero se le está dando demasiado bombo a todo lo que rodea a Machine Learning”.

Por el contrario, Goodnight desea seguir apostando por una estrategia de análisis de datos, porque “nuestro software ayuda a los clientes a ser disruptores”, aseveró.

Tom Macaulay, IDG.es

Leer más...



¿Qué es Inteligencia de Negocios y qué soluciones aporta?

Categorías relacionadas:
BI y analítica, BI y analítica, BI y analítica, BI y analítica, Cómo hacerlo, Destacado, Lo más reciente, Lo más reciente, Movilidad, Tendencias

Inteligencia-Negocios-soluciones

La Inteligencia de Negocios (BI) aprovecha el software y los servicios para transformar los datos en inteligencia accionable que informa las decisiones empresariales estratégicas y tácticas de una organización. Las herramientas de BI acceden y analizan conjuntos de datos y presentan hallazgos analíticos en informes, resúmenes, cuadros de mando, gráficos, gráficos y mapas para proporcionar a los usuarios información detallada sobre el estado del negocio.

¿Cómo difiere BI de BA?

La inteligencia de negocios también se denomina análisis descriptivo, ya que describe un estado pasado o actual.

“No le dice qué hacer; le dice lo que fue y lo que es”, afirma Michael F. Gorman, profesor de Gestión de Operaciones y la Ciencia de la Decisión en la Universidad de Dayton en Ohio.

Compare esta explicación de BI con la definición de Business Analytics (BA): un proceso asistido por tecnología mediante el cual el software analiza los datos para predecir lo que sucederá (análisis predictivo) o lo que podría suceder tomando un cierto enfoque (analítica prescriptiva)”. BA también se denomina análisis avanzado.

Cómo funciona la Inteligencia de Negocios

Aunque la Inteligencia de Negocios no le dice a los usuarios de negocios qué hacer o qué sucederá si toman cierto camino, tampoco lo es BI sobre la generación de informes. Más bien, la BI ofrece una manera para que la gente examine los datos para entender las tendencias y obtener ideas. “Mucha gente en la empresa necesita datos para hacer su trabajo mejor”, señala Chris Hagans, vicepresidente de operaciones de WCI Consulting, una consultora enfocada en BI.

De acuerdo con Hagans, las herramientas de inteligencia de negocios agilizan el esfuerzo que la gente necesita para buscar, combinar y consultar datos, para de esta forma obtener la información que necesitan y tomar buenas decisiones empresariales.

Por ejemplo, una empresa que quiere gestionar mejor su cadena de suministro necesita capacidades de BI para determinar dónde están ocurriendo los retrasos y dónde existen variabilidades dentro del proceso de envío, dice Hagans. “Esa empresa también podría usar sus capacidades de BI para descubrir qué productos son más comúnmente retrasados ​​o qué modos de transporte están más involucrados en los retrasos”.

Los posibles casos de uso de BI se extienden más allá de las típicas métricas de desempeño empresarial de ventas mejoradas y costos reducidos, agrega Cindi Howson, vicepresidente de investigación de Gartner.

Herramientas de BI

Las organizaciones hoy en día pueden elegir entre una sólida lista de proveedores que ofrecen herramientas de BI. Gartner identifica a casi dos docenas de proveedores de BI y analíticos en su informe del Cuadrante Mágico 2017, en el cual menciona a Microsoft, Qlik y Tableau como líderes. Otros proveedores de herramientas de BI incluyen a Information Builders, Sisense y Zoomdata.

Las organizaciones eligieron una plataforma de BI basada en varios factores, incluyendo el tamaño y la complejidad de sus operaciones, así como el tipo de tecnología que ya tienen (IBM, Oracle, SAS y SAP), según Hagans.

Inteligencia de negocios en acción

En el pasado, los profesionales de TI habían sido los principales usuarios de las aplicaciones de BI. Sin embargo, las herramientas de BI han evolucionado para ser más intuitivas y fáciles de usar, permitiendo a un gran número de usuarios en una variedad de dominios organizacionales aprovechar las herramientas.

Howson, de Gartner, distingue dos tipos de BI. El primero es “BI tradicional o clásico”, donde los profesionales de TI utilizan datos transaccionales internos para generar informes. El segundo es el “BI moderno”, donde los usuarios empresariales interactúan con sistemas ágiles e intuitivos para analizar datos con mayor rapidez.

Howson explica que las organizaciones generalmente optan por la BI clásica para ciertos tipos de informes, como los informes normativos o financieros, donde la precisión es primordial y las preguntas y los conjuntos de datos utilizados son estándar y predecibles. Las organizaciones suelen utilizar las herramientas modernas de BI cuando los usuarios de negocios necesitan tener una visión de las dinámicas que cambian rápidamente, como los eventos de marketing, en los que ser rápido se valora más que obtener datos 100% correctos.

Mary K. Pratt, CIO EEUU

Leer más...