Lo que podemos esperar de la nube híbrida en 2018

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A pesar de que la nube pública aparentemente capta la mayor parte de la atención en el mercado de la nube, los mercados de computación en la nube privada e híbrida también han estado creciendo robustos y los expertos predicen que solo ganarán importancia en 2018 y más allá.

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Facilita Amazon el desarrollo de apps en realidad virtual, aumentada y 3D

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Amazon Web Services (AWS) aprovechó su evento anual, re:Invent, para dar a conocer a Amazon Sumerian, un servicio que facilita el desarrollo de aplicaciones y servicios basados en realidad virtual (RV), realidad aumentada (RA) y 3D, sin importar si estos se corren en dispositivos móviles, wearables, señalizaciones, incluso navegadores con gráficos WebGL o WebVR. También anunció Cloud9, una herramienta de entorno de desarrollo integrado (IDE).

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Aprueba Tribunal el plan de reestructuración de Avaya

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Avaya dio a conocer que el Tribunal de Quiebras de Estados Unidos para el Distrito Sur de Nueva York confirmó el segundo plan modificado de reorganización del Capítulo 11. Como resultado, la compañía espera salir de su proceso de reestructuración antes de finalizar el año en curso.

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Microsoft y SAP desplegarán soluciones y soporte cloud de manera conjunta

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Microsoft y SAP anunciaron el desarrollo conjunto y el lanzamiento al mercado de soluciones cloud. Las dos compañías brindarán también soporte conjunto para “garantizar a los clientes la mejor experiencia cloud”, de acuerdo con un comunicado realizado por ambas.

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Google baja los precios de sus servicios ‘cloud’

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Google anunció una disminución de sus precios en el servicio cloud poco menos de una semana antes para que AWS celebre su gran evento anual, el re:Invent.

El gigante de Mountain View bajará las tarifas de los GPU Tesla de alta computación de Nvidia hasta un 36%. A partir de ahora el costo será de 1,46 dólares por minuto de uso, dijop Google en su blog oficial.

Hay que sumar este precio competitivo a las ofertas personalizadas de máquinas virtuales y los descuentos para casos de uso prolongado, lo que da como resultado una oferta de alta computación muy asequible, ideal para casos de uso que requieran de analítica de datos y de inteligencia artificial.

“Científicos, artistas e ingenieros necesitan acceder a un gran rendimiento computacional y los GPU de Nvidia pueden reducir a horas tareas relacionadas con deep learning, simulación y modelación molecular que podían llevar meses”, señaló el post oficial.

-IDG.es

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