¿Qué es y qué no es la Inteligencia Artificial?

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“Las máquinas me sorprenden con mucha frecuencia”. Para que esta frase la haya dicho Alan Turing, considerado el padre de la Inteligencia Artificial (IA) y de la computación, es un indicio del potencial que podremos ver en el corto plazo.

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Discuten papel de los robots ante el envejecimiento poblacional

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Cuanto más envejecida esté la población de un país, mayor va a ser su necesidad de soluciones robóticas avanzadas con mayores capacidades de inteligencia artificial. Esta hipótesis demográfica y tecnológica fue el trasfondo de todas las conversaciones celebradas el pasado fin de semana en Tokio.

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Las entregas autónomas predominarán más que los autos autónomos

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Ya existen tiendas en los Estados Unidos que han anunciado utilizar vehículos autónomos para sus entregas a domicilio en el 2019, esta es una estrategia que podría transformar todo en este sector.

La pesadilla de las empresas de retail es la entrega a domicilio, un verdadero dolor de cabeza: ineficiente, costosa y se precisa una logística masiva en áreas urbanas. Así que, este proyecto afectará a las cadenas de suministro a continuación, vemos como:

  • Las entregas autónomas predominarán más que los autos autónomos. En general todas las noticias sobre vehículos autónomos tratan sobre vehículos para personas. Sin embargo, son los vehículos autónomos que entregan productos los que tiene más probabilidad de impactar más. Ya hemos visto algunos ejemplos como camiones autónomos en Nevada, vehículos autónomos de entrega en las calles de San Francisco y drones de DHL en Alemania. Seguiremos este año viendo más empresas intentado realizar sus entregas con este tipo de metodología.
  • Los gobiernos locales deberán enfocarse en la infraestructura para permitir estas entregas autónomas. Los gobiernos inteligentes deberían aprovechar esta oportunidad, y empezar a pensar en la infraestructura considerando los vehículos autónomos. Por ejemplo, las ciudades que han aumentado sus espacios verdes, bici sendas, recorridos peatonales, etc. Ven la manera de atraer más visitantes, y brindar mejores servicios a sus ciudadanos. También invierten en aeropuertos, puertos trenes, etc. A esto se debe agregar los vehículos autónomos, con sendas especiales y estaciones específicas.
  • Esto no es nada nuevo, aunque se necesitan direcciones fiscas para recibir los productos, existen nuevas opciones. Retiro en las tiendas, en esquinas predefinidas, lockers, y hot spots. Por lo que la dirección física propia se está volviendo menos relevante, pero la ubicación GPS es cada vez más importante, gracias al teléfono. Por ejemplo, estás en la playa y sin protector solar, se puede encargar la crema y un dron lo entrega en la ubicación GPS. Cada vez más se usará este tipo de entregas de vanguardia.
  • Una de las tendencias que se ven es la cantidad de cambios y devoluciones en la cadena de suministro. Uno de los temas en el caso de las devoluciones es la complicación que crea tanto para el cliente como para el vendedor. Con más cantidad de vehículos autónomos, se pueden también aprovechar para los cambios y devoluciones. Por ejemplo, si se encarga un par de tenis talla 26 y se quiere cambiar por 27, se puede hacer el cambio mediante una verificación. Los vehículos pueden tener un tipo de “vending machine” móvil. Es decir que el vehículo va a donde está la demanda.
José Luqué, Country Manager Infor México

Aunque no creo que haya entrega autónomas para todo: pan, café y leche, el futuro está claramente encaminado a una mayor autonomía, al aumento en la digitalización, y una mayor facilidad en la transacción comercial. Los Supersónicos puede ser que no hayan llegado todavía, ellos todavía manejaban su propio vehículo, pero ese tipo de tecnología que veíamos día a día está, cada vez, más cerca.

Por José Luqué, Country Manager Infor México

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Colmenas, baños portátiles, placas tectónicas… IoT se aplica en lo impensable

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El universo del Internet de las Cosas (IoT) vive una nueva transformación y, si algo hemos  aprendido, es que la única barrera para innovar es nuestra propia imaginación. Tan sólo revisando el 2018, se puede ver que el IoT conectó lo inesperado: desde prótesis médicas hasta placas tectónicas. Aquí una muestra de ello.

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Alianza SAS-NVIDIA, para impulsar Machine y Deep Learning a nivel empresa

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SAS anunció el establecimiento de una alianza con NVIDIA para ayudar a que más empresas lleven la Inteligencia Artificial (IA) a sus organizaciones.

Las compañías afirman estar colaborando en Aprendizaje Automático (Machine Learning), Visión por Computadora y Procesamiento del Lenguaje Natural, con las GPU (unidades de procesamiento gráfico) NVIDIA y las bibliotecas CUDA-X AI (librerías de aceleración de software de Inteligencia Artificial), para respaldar las principales funciones de las soluciones de IA que SAS ofrece, lo que contribuirá a que el procesamiento se realice de manera mucho más rápida y precisa.

También están impulsando el Aprendizaje Profundo (Deep Learning) y las capacidades de toma de decisiones en dispositivos de Inteligencia Artificial en el borde, con lo cual esperan generar mayores oportunidades dentro del mercado de Internet de las Cosas (IoT).

Por ejemplo, se han planteado equipar un dispositivo de vanguardia como un dron comercial con tecnología IA, el cual permitirá al usuario “manejar todo”, es decir, desde el monitoreo de infraestructura hasta el mantenimiento predictivo para plantas industriales. Con la GPU y la analítica integradas en el dron, el análisis puede realizarse donde residen los datos.

Asimismo, con el soporte NVIDIA GPU ampliado en SAS Viya –incluidos productos como SAS Visual Data Mining y Machine Learning y SAS Event Stream Processing–, las organizaciones podrán aprovechar las capacidades de IA de alto rendimiento que incluyen clasificación de imágenes, detección de objetos, voz a texto, reconocimiento de imágenes y detección de sentimientos.

“La Inteligencia Artificial está revolucionando los modelos de negocio en todas las industrias”, afirmó en un comunicado Gavin Day, vicepresidente senior de Tecnología de SAS. “En el corazón de la transformación basada en la IA está la Analítica Avanzada. De esta manera, las potentes GPU ayudan a acelerar el análisis y el impacto de la IA al procesar millones de operaciones matemáticas muy rápidamente. Al asociarnos con NVIDIA, combinamos nuestras fortalezas para aumentar la inteligencia humana y desplegar el verdadero potencial de la IA”.

Por su parte, Ian Buck, vicepresidente y gerente general de Computación Acelerada de NVIDIA, dijo que la colaboración con SAS ayudará a los negocios a extraer “el verdadero valor” de la Inteligencia Artificial. “Con la tecnología de NVIDIA, las empresas podrán acelerar todo su flujo de trabajo de analítica para innovar, agregar nuevos servicios y aumentar la rentabilidad”, concluyó el directivo.

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