¿Por qué su empresa necesita la ingeniería de datos?

Autor: Redacción CIO México
Categorías relacionadas:
Administración, Administración de proyectos, BI y analítica, Big Data, Cómo hacerlo, Centros de datos, Estrategia CIO, Lo más reciente, Lo más reciente, Management, Personal TI, Principal, Reportes e investigaciones, Tendencias, Tendencias

ingenieria-de-datos

[widget id="text-55"]

En el proceso de definición de una estrategia de negocios consistente y orientada a datos, muchas veces, los conceptos de ciencia y de ingeniería de datos se consideran, erróneamente, sinónimos. La verdad es que el primero actúa en la punta, cerca del usuario final; mientras que el segundo opera más cerca de la base de la infraestructura y, por eso, algunas veces se considera menos glamoroso y, a menudo, termina siendo descuidado.

En lo referente a la ciencia de datos se requiere de inteligencia y capacidad para realizar análisis consolidados, suministrando pronósticos para el desarrollo del negocio. En tanto, la ingeniería de datos es parte fundamental en el proceso de extracción de valor de las bases de datos, la mayoría de las veces rústicas y provenientes de diversas fuentes. De manera práctica, si no hay un buen proceso en esta área, la ciencia de datos no consigue ejercer su papel.

Si una empresa invierte poco en la parte analítica y deja la ingeniería de datos en un segundo plano: al iniciar el proyecto de verificación y diagnóstico, el equipo interno concluye que la consolidación de los datos, a través de los métodos tradicionales, llevará años para ser finalizada, lo que hace inviable el proyecto. Un estudio de tecnología y metodología (uno de los principales activos de la ingeniería de datos) disminuiría el ciclo y extraería valor de manera mucho más ágil y los transformaría, de forma eficiente, en una base refinada y susceptible de explotación, que se enfoca en el desarrollo del negocio.

Como destaca la analista Michele Goetz, de Forrester, en el estudio Data engineers will be more important than data scientists (Los ingenieros de datos serán más importantes que los científicos de datos), “la ingeniería de datos aprovecha la estrategia y los planes de inversión desarrollados por los arquitectos de datos, adoptan y activan políticas de gobernanza de datos y garantizan que las informaciones y la inversión analítica obtengan su retorno completo”.

Se debe reconocer a la ingeniería de datos por su verdadero peso y valor. Es hora de salir de las discusiones etéreas sobre el tema.

______________

Marcelo-Sales-Hitachi-VantaraEl autor de este artículo, Marcelo Sales, es Director de Productos y Soluciones de Hitachi Vantara LATAM.

Deja un comentario