Retos y oportunidades en analítica de datos que enfrenta los CIO según Gartner

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Durante el evento Gartner Data & Analytics Summit, Peter Krensky, Analista Senior de la empresa consultora, enumeró para CIO México los tres principales retos y oportunidades que enfrenta los CIO en cuanto analítica de datos, los cuales considera son:

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Analítica en la banca: comenzar con el fin en mente

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El uso de Big Data, AI, Advanced Analytics y Cognitive Computing fue catalogado como la tendencia principal en banca para 2019, según una investigación de The Digital Banking Report. Y con mucha razón. Cada área del ciclo de vida, desde marketing y retención de clientes hasta cobranza y cumplimiento puede, en teoría, beneficiarse de la aplicación de herramientas y técnicas de ciencia de datos más sofisticadas para conjuntos de datos en rápido crecimiento.

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La analítica omnicanal impulsa los negocios minoristas

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omnicanalidad

En la actualidad, los minoristas tienen acceso a infinidad de datos que se pueden usar para dar forma a una experiencia de cliente superior en toda la cadena de valor. El resultado es tener clientes conectados que están íntimamente comprometidos con las empresas.

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Machine Learning, esencial en el análisis del comportamiento del consumidor

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consumidores

En el actual entorno competitivo, del 80% de las empresas que se lanzan al mercado global solo 20% de ellas tiene un conocimiento cabal del comportamiento del consumidor. Aunque los consumidores son el eje de los negocios, a menudo los recursos y la tecnología que usan las empresas anula su psicodinámica y los desconcierta al momento de tomar decisiones de compra adecuadas.

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La ciencia de datos fortalece al sector inmobiliario

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Quiero-Casa

Para 2035 se pronostica que el 75% de los inmuebles serán visitados por los usuarios solamente mediante realidad virtual. Desde diversas aristas el sector inmobiliario reconoce la importancia de adoptar lo último en tecnología de la información que día a día contribuya desde la construcción de la vivienda hasta la compra de la misma, siendo la ciencia de datos indispensable en este proceso.

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