Colaborar para incrementar niveles de servicio: Alejandro Mendoza, Latam IT Director de Sherwin Williams Company

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CIO100 Alineación con el negocio

PROYECTO: Alineación hacia el negocio.

DESCRIPCIÓN: Haciendo uso de tecnología Business Intelligence (BI) y de herramientas de colaboración Sherwin Williams se propuso incrementar el nivel de servicio en los ocho países de Latinoamérica donde tiene presencia.

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Cómo garantizar la calidad de la información: César Alberto Castillo, Gerente Sistemas de BMW Mexico & Latam

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CIO100 Big Data, Analítica e Inteligencia de Negocio

PROYECTO: Integración de un sistema de Data Quality, Business Intelligence y Scorecard en el Landscape de IT entre BMW y los Distribuidores BMW

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IA está haciendo que BI sea más inteligente

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Las empresas que buscan cumplir la promesa del aprendizaje automático para el análisis de datos, están recurriendo a un viejo y poco probable amigo. Los sistemas de inteligencia de negocios, en gran medida el dominio para el análisis del desempeño pasado, se están modernizando con inteligencia artificial para incorporar funciones predictivas a sus capacidades de generación de informes.

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SQL Server 2017, primera base de datos con BI e IA incorporadas

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Microsoft anunció la disponibilidad de SQL Server 2017, un sistema de gestión de bases de datos relacionales que permitirá aplicar el rendimiento y la seguridad propios de esta plataforma a contenedores Linux y Docker para sus cargas de trabajo. De esta manera, los desarrolladores estarán en condiciones de crear aplicaciones inteligentes utilizando su idioma y entornos preferidos. Y todo ello con características de Inteligencia de Negocios (BI) e Inteligencia Artificial (IA) incorporadas, y un alto rendimiento, informó la compañía.

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Analítica mejora la experiencia en servicio telefónico a clientes: José Luis Calderón, CIO de Vector Casa de Bolsa

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CIO100 2017 Big Data, Analítica e Inteligencia de Negocio

PROYECTO: Tiger II. Evolución de la tecnología de telefonía y grabación de voz.

DESCRIPCIÓN: El sector bursátil en México es uno de los más estrictos desde el punto de vista regulatorio, por ello Vector Casa de Bolsa buscó tener mayor fortaleza en los controles, en la rastreabilidad de las operaciones y en la comunicación con los clientes.

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