¿Cómo es un día en la vida de un Científico de Datos?

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¿Alguna vez se ha preguntado qué hace todo el día un científico de datos? ¿Qué le preocupa y hacia dónde lo lleva su trabajo? Niranjan Pedanekar, Científico Principal del Área de Investigación en Tata Consultancy Services (TCS), brinda una idea de cómo es un día típico en la oficina y revela que no todo se trata de recopilar datos:

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Clientes: ¿a favor o en contra de la Inteligencia Artificial?

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La Inteligencia Artificial (IA) se encuentra cada vez más disponible para que las marcas implementen estrategias innovadoras en diferentes áreas de sus empresas. Una investigación realizada por Adobe reveló que, actualmente, sólo el 15% de las empresas utilizan IA, y el 31% afirmaron que tiene programado hacerlo en los próximos 12 meses.

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Cinco tareas que está revolucionando la AI en el sector financiero

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A diferencia de la Automatización de Procesos Robóticos (RPA, por sus siglas en inglés), la Inteligencia Artificial es capaz de proponer soluciones y variar su funcionamiento dependiendo del problema a resolver. Por tanto, el mundo de los servicios financieros ve a esta tecnología como una manera de brindar servicios más eficientes y seguros.

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Alianza SAS-NVIDIA, para impulsar Machine y Deep Learning a nivel empresa

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SAS anunció el establecimiento de una alianza con NVIDIA para ayudar a que más empresas lleven la Inteligencia Artificial (IA) a sus organizaciones.

Las compañías afirman estar colaborando en Aprendizaje Automático (Machine Learning), Visión por Computadora y Procesamiento del Lenguaje Natural, con las GPU (unidades de procesamiento gráfico) NVIDIA y las bibliotecas CUDA-X AI (librerías de aceleración de software de Inteligencia Artificial), para respaldar las principales funciones de las soluciones de IA que SAS ofrece, lo que contribuirá a que el procesamiento se realice de manera mucho más rápida y precisa.

También están impulsando el Aprendizaje Profundo (Deep Learning) y las capacidades de toma de decisiones en dispositivos de Inteligencia Artificial en el borde, con lo cual esperan generar mayores oportunidades dentro del mercado de Internet de las Cosas (IoT).

Por ejemplo, se han planteado equipar un dispositivo de vanguardia como un dron comercial con tecnología IA, el cual permitirá al usuario “manejar todo”, es decir, desde el monitoreo de infraestructura hasta el mantenimiento predictivo para plantas industriales. Con la GPU y la analítica integradas en el dron, el análisis puede realizarse donde residen los datos.

Asimismo, con el soporte NVIDIA GPU ampliado en SAS Viya –incluidos productos como SAS Visual Data Mining y Machine Learning y SAS Event Stream Processing–, las organizaciones podrán aprovechar las capacidades de IA de alto rendimiento que incluyen clasificación de imágenes, detección de objetos, voz a texto, reconocimiento de imágenes y detección de sentimientos.

“La Inteligencia Artificial está revolucionando los modelos de negocio en todas las industrias”, afirmó en un comunicado Gavin Day, vicepresidente senior de Tecnología de SAS. “En el corazón de la transformación basada en la IA está la Analítica Avanzada. De esta manera, las potentes GPU ayudan a acelerar el análisis y el impacto de la IA al procesar millones de operaciones matemáticas muy rápidamente. Al asociarnos con NVIDIA, combinamos nuestras fortalezas para aumentar la inteligencia humana y desplegar el verdadero potencial de la IA”.

Por su parte, Ian Buck, vicepresidente y gerente general de Computación Acelerada de NVIDIA, dijo que la colaboración con SAS ayudará a los negocios a extraer “el verdadero valor” de la Inteligencia Artificial. “Con la tecnología de NVIDIA, las empresas podrán acelerar todo su flujo de trabajo de analítica para innovar, agregar nuevos servicios y aumentar la rentabilidad”, concluyó el directivo.

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México, entre los países con la mayor brecha de género en IA: LinkedIn

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Las habilidades de Inteligencia Artificial están entre las especializaciones de más rápido crecimiento entre los profesionales de LinkedIn. Existe una importante brecha de género entre los profesionales de IA en todo el mundo: sólo el 22% son mujeres, en comparación con el 78% que son hombres. Esto representa una brecha de género del 72% aún por cerrar.

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