RFID y Big data “anotan touchdown” en el Super Bowl

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Estamos viviendo una edición más del Super Bowl, uno de los espectáculos más vibrantes y emocionantes en el mundo deportivo. ¿Sabía usted que en las hombreras de los jugadores hay tags de radiofrecuencia (RFID) que permiten el análisis de sus movimientos y la obtención de indicadores como velocidad, distancia, aceleración y desaceleración?

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La NFL aumenta la conectividad de los estadios

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Extreme Networks anunció que Green Bay Packers, Tennessee Titans y Buffalo Billsha han aumentado la conectividad y el compromiso hacia sus fanáticos con el despliegue de su solución Smart OmniEdge en sus estadios.

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Los 49ers de San Francisco estrenan sistema de administración de recintos en tiempo real

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La administración que implica un partido de la NFL involucra a miles de empleados y fanáticos, así como la gestión de diferentes sistemas y proveedores para la venta de boletos, estacionamiento, oferta de productos y servicios. Para afrontar este reto, el equipo 49ers de San Francisco inició un proyecto de TI con el propósito de ofrecer una experiencia innovadora en su propia sede, el Levi’s Stadium.

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El juego de la analítica en la NFL

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En la National Football League (NFL), los equipos –y sus estructuras de negocio– ya no quieren depender de predicciones que se basen en la buena voluntad del azar. Por dicha razón, desde principios de la década, el uso de innovaciones analíticas está creciendo en la liga. Una adopción que, además, no tiene límites, ya que incluye desde los factores deportivos hasta los temas empresariales.

  • Patriotas de Nueva Inglaterra: ante la prensa, el entrenador de la escuadra, el exitoso Bill Belichick, aseguró que la analítica no es una materia que le interese demasiado. Sin embargo, de acuerdo con medios estadounidenses, el equipo utiliza herramientas de análisis para valorar múltiples aspectos, tales como rendimiento de jugadores, factores de riesgo para lesiones, jugadas más redituables, criterios más exitosos en la elección de jugadas, entre otros. Para sustentar su tesis, algunos periodistas deportivos tienden a señalar un nombre: Ernie Adams, un ex financiero con una sólida experiencia en estadística y análisis de datos y, sobre todo, un asesor clave de Belichick.
  • Halcones de Atlanta: en 2012, con el fin de prevenir lesiones de los jugadores, el equipo inició un proyecto de análisis de datos. Durante los entrenamientos, pequeños dispositivos GPS, instalados en el pecho de los atletas, registran información como velocidad, distancia recorrida, pulso cardiaco y fuerza de los impactos recibidos. Los datos se usan para crear un perfil del jugador (que también considera criterios como tipo de sangre, historial de lesiones y estado físico general), en el que se establece una carga de trabajo límite. Cuando un atleta se acerca o rebasa dicha frontera, los entrenadores lo hacen descansar, evitando así el riesgo de una lesión.
  •  Jaguares de Jacksonville: desde hace cuatro años, la organización cuenta con una vicepresidencia de Tecnología y Analítica, la cual busca nuevas tecnologías como la analítica avanzada y las aplica en todos los ámbitos: apoyo al equipo de entrenadores, análisis de juegos, desarrollo y evaluación de jugadores, prevención de lesiones, mercadotecnia (marketing experiencial para los fans), gestión de salarios de jugadores, entre otras. La creación de departamentos de analítica, de hecho, es una tendencia que gana fuerza –ahí están los casos de Pieles Rojas de Washington, Bills de Buffalo y Cuervos de Baltimore, equipos que usan el análisis de datos para mejorar el rendimiento en la cancha, pero también para medir el ánimo de los seguidores en redes sociales, estudiar las ventas de productos en el estadio, diseñar estrategias de merchandising, entre otras actividades.
  • Selección universitaria: Poco a poco, la analítica empieza a destacar en un proceso importante de la NFL. En la selección de jugadores universitarios, el bien conocido Draft, algunas escuadras están usando el análisis de datos (rendimiento en la cancha, historial deportivo y médico, habilidades destacadas, relación entre desempeño y posible salario) para encontrar los perfiles más adecuados para sus estrategias deportiva y financiera. De esta forma, en el proceso de elección, los equipos evitan basar sus decisiones en criterios subjetivos, tales como popularidad del jugador, opiniones de la prensa deportiva, representantes, influencia de marcas comerciales, entre otros.

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Big Data, IoT y analítica, en el juego de la NFL en México

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logo-15-años-CIO-Mexico-215x173En el partido de los Raiders y los Texans efectuado el lunes, se utilizaron por primera en el Estadio Azteca pequeños sensores de radio frecuencia (RFID), así como un sistema de localización en tiempo real, que permitieron conocer el desempeño de los jugadores y la ubicación del balón, lo cual facilitó la toma de decisiones de los coaches, con base en estadísticas y análisis.

Asimismo, los asistentes al estadio pudieron disfrutar del espectáculo, creando retransmisiones con esos datos y gráficas. “Es increíble imaginar toda la cantidad de datos que se generan en cada juego de la NFL, de ambos equipos y del balón. Estamos mejorando el deporte”, aseveró Jason Stromberg, Regional Manager de Zebra Sports en ‎Zebra Technologies, la empresa proveedora que ha implementado esta solución en todos los estadios de la NFL en Estados Unidos desde hace un par de años.

En qué consistió

El sistema puesto en funcionamiento anoche en el Coloso de Santa Úrsula consistió en la captura de datos de cada jugador –como velocidad, distancia recorrida, alineación, aceleración y deceleración– mediante microsensores incluidos en los uniformes de los jugadores, y en la parte interna de los balones.

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Tamaño real de los sensores incrustados en los trajes de jugadores de la NFL.

Zebra desarrolló un modelo de balón con la empresa Wilson Sporting Goods, el cual está equipado con un sensor, que ya fue utilizado en todos los juegos de pretemporada de la NFL durante 2016.

Con base en estos datos se elaboraron estadísticas en tiempo real –disponibles en un dispositivo móvil–, lo cual permitió replantear las estrategias del juego.

Cada uno de los coaches pudo consultar lo que la NFL llama Next Gen Stats (Estadísticas de Próxima Generación) y al final del partido la solución elaboró un análisis del juego con integración de gráficos.

En conferencia de prensa, Stromberg señaló desde hace dos años, Zebra Technologies “se unió a las filas de la NFL como el partner oficial que provee seguimiento inteligente en campo para que equipos, entrenadores y jugadores obtengan el mayor provecho de los datos generados en cada juego en la liga”. La empresa, dijo, aprovecha la tecnología de seguimiento y localización utilizado en grandes industrias como salud, manufactura, transporte, logística, retail y hotelería, y pudo ser vista en acción por primera vez en México.

 Karina Rodríguez, Computerworld México.

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