Cinco tendencias de transformación digital en temas de salud

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No hay duda de que la tecnología se ha convertido en un gran aliado en temas de salud: desde los robots quirúrgicos en hospitales inteligentes hasta tendencias de transformación digital que están revolucionando el cuidado de la salud.

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Muestran cómo aplicar el IoT en el sector salud

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La digitalización en el sector salud no sólo consiste en ayudar a los pacientes con sus enfermedades y a los médicos con sus tareas, también acelera los flujos de trabajo, brinda mayor seguridad al personal médico y a los hospitales, además de brindar más transparencia a los pacientes.

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¿De qué forma la movilidad puede mejorar la seguridad de los pacientes?

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Actualmente, la prestación de servicios de salud genera para los especialistas y el personal médico, una serie de retos y desafíos. Entre estos, se encuentran garantizar la exactitud de los datos de los pacientes, lidiar con el envejecimiento de la población, contar con poco personal de atención, cumplir con regulaciones y altos estándares de calidad y, desafortunadamente, tener que enfrentar las demandas cuando algo sale mal.

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Datos médicos son más valiosos para los hackers que la información financiera

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La semana pasada el sistema de salud de Singapur sufrió un ataque que permitió el acceso y copia ilegal de datos personales a cerca de 1.5 millones de personas, incluido el primer ministro. El gobierno describió el ataque, como la “violación más grave de los datos personales” que ha experimentado el país. La seguridad cibernética es una prioridad para el estado altamente digitalizado y el bloque ASEAN.

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“El ADN” de una operación eficiente: la experiencia de Javier Ulises Miranda, Director de Desarrollo Tecnológico del Instituto Nacional de Medicina Genómica

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CIO100 2018 Gobierno

PROYECTO: Rehabilitación de la tecnología y adopción de buenas prácticas para garantizar la continuidad de los servicios de TI.

DESCRIPCIÓN: La administración de las TI en el Instituto Nacional de Medicina Genómica (INMEGEN) presentaba grandes ineficiencias y como consecuencia se tenían graves problemas en la prestación de los servicios de voz, datos, video, Internet, telefonía y servicio de red alámbrica e inalámbrica. Otra problemática era la deficiente administración de los servidores, aplicativos y sistemas, además de la fragmentación de los recursos de alto rendimiento, que limitaba la posibilidad de contar con un cluster con poder de cómputo necesario para procesar información de análisis genómicos, actividad prioritaria y sustantiva para el Instituto.

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