Claves para no perder ergonomía y la salud en el trabajo

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En 2018, muchas empresas tienen el objetivo de rediseñar sus espacios de trabajo focalizándose en la salud del trabajador. Para conseguirlo, están incorporando conceptos como el diseño activo, la salud emocional y los vínculos sociales como elementos necesarios para alcanzar también un mayor desempeño. A través de estas tendencias, empiezan a desaparecer los tradicionales cubículos de trabajo para implementar estaciones de trabajo ergonómicas que fomentan el intercambio de conocimientos, la movilidad y el dinamismo de los colaboradores.

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“Medicina de precisión” asocia al ser humano con una máquina: Dell EMC

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Esta es una historia de dos pacientes, cada uno de los cuales experimentaron resultados muy diferentes. Me referiré a ellos como “Paciente A” y “Paciente B.”

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Sectores donde el Internet de las Cosas está despegando

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El Internet de las Cosas es vasto, pero ¿qué tan vasto? ¿Cuántas cosas se conectan y se conectarán al internet en el futuro? Tal vez Carl Sagan hubiera dicho: “Miles de millones” Y ese número actualmente queda corto.

Pero el IoT es más que sólo vasto. Es una nueva frontera que permite hacer negocios de manera diferente, servir a los clientes y mejorar la vida en nuevas maneras. Reduzcamos las cosas un poco y miremos el IoT una galaxia a la vez, comencemos con el rastreo de activos, que está haciendo una gran diferencia en el sector salud, el comercio y la industria.

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Modelo basado en IA podría mejorar detección del cáncer de mama

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Cada año 40,000 mujeres mueren de cáncer de mama solo en Estados Unidos. Cuando el cáncer se detecta temprano, a menudo se puede curar. Las mamografías son la mejor prueba disponible, pero siguen siendo imperfectas y con frecuencia producen resultados falsos positivos que pueden conducir a biopsias y cirugías innecesarias.

Una causa común de los falsos positivos son las llamadas lesiones de “alto riesgo” que aparecen sospechosas en las mamografías y tienen células anormales cuando se evalúan mediante biopsia con aguja. En este caso, el paciente generalmente se somete a una cirugía para extirpar la lesión; sin embargo, las lesiones resultan ser benignas en la cirugía en un 90%. Esto significa que cada año miles de mujeres sufren cirugías dolorosas, costosas e inductoras de cicatrices que ni siquiera eran necesarias.

¿De qué manera se pueden eliminar las cirugías innecesarias mientras se sigue manteniendo el importante papel de la mamografía en la detección del cáncer?

Los investigadores del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL) del MIT, el Hospital General de Massachusetts y la Facultad de Medicina de Harvard creen que la respuesta es recurrir a la Inteligencia Artificial (AI).

En un primer proyecto de aplicación de la IA para mejorar la detección y el diagnóstico, los equipos colaboraron para desarrollar un sistema AI que utiliza el aprendizaje automático para predecir si una lesión de alto riesgo identificada en la biopsia con aguja después de una mamografía se actualizará al cáncer en la cirugía.

Cuando se analizaron 335 lesiones de alto riesgo, el modelo diagnosticó correctamente el 97% de los cánceres de mama como malignos y redujo el número de cirugías benignas en más del 30% en comparación con los enfoques existentes.

Con base en la información de más de 600 lesiones existentes de alto riesgo, el modelo busca patrones entre muchos elementos de datos diferentes que incluyen datos demográficos, antecedentes familiares, biopsias pasadas e informes patológicos.

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IoT en hospitales, un objetivo para la ciberdelincuencia

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El sector de la salud, como muchas otras industrias, ha hecho una apuesta firme por el Internet de las Cosas (IoT). Pero sin demeritar los beneficios que ofrece, debe tenerse muy en cuenta la seguridad, tal y como señala Check Point.

En un reciente informe, la empresa advierte que los ciberataques están creciendo en sistemas de salud de todo el mundo, “y no sólo en términos de ransomware –cabe recordar que el año pasado un hospital de Los Ángeles se vio obligado a pagar 17,000 dólares–, sino también lo hacemos de objetos conectados que compilan, transmiten y almacenan información valiosa para los ciberdelincuentes”. Éstos, además, no incluyen medidas de seguridad avanzada de fábrica y la mayoría están completamente expuestos.

Grado de vulnerabilidad del IoT en este sector

El IoT permite a los profesionales ofrecer un tratamiento personalizado para cada paciente de forma rápida y remota y se han desmarcado como una tecnología muy potente a la hora de poder salvar vidas.

Pero, ¿qué tan vulnerable es el Internet de las Cosas en este sector? Según Check Point, para evaluarlo se requieren distinguir diferentes tipos de objetos o “cosas”, como un marcapasos o una bomba de insulina que podrían servir para chantajear al paciente mediante la amenaza de dejar de hacerlos funcionar. “Las posibilidades de que los atacantes puedan poner en peligro la vida de las personas obteniendo el control de estos aparatos es realmente preocupante”.

Por ello, la compañía ha publicado una serie de medidas preventivas para que los hospitales reduzcan los riesgos como, por ejemplo, incluir un modelo de privacidad desde el diseño adaptado a las nuevas normativas europeas o ser parte integrante del diseño de los dispositivos sanitarios. Asimismo, los centros deberían asegurarse de afianzar sus sistemas de endpoint con soluciones como la segmentación de red.

“El Internet de las Cosas puede revolucionar la industria médica, pero también puede ser una invitación abierta a los ciberdelincuentes que quieran chantajear a hospitales y pacientes, robar datos y causar daño real”, sostiene el informe. 

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