HPE pone en órbita primer servicio de supercómputo para exploración espacial

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Los astronautas que se encuentran a bordo de la Estación Espacial Internacional (ISS) contarán con las capacidades de cómputo de alto rendimiento (HPC) como parte de los experimentos continuos del proyecto Spaceborne Computer.

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The Machine, una computadora construida para la Era del Big Data

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Por fin, Hewlett Packard Enterprise (HPE) dio a conocer el primer prototipo del proyecto The Machine que todavía no está cerca de lo que la compañía imaginó cuando fue anunciado por primera vez hace tres años, aunque sigue teniendo el objetivo de impulsar la computación en subsistemas de memoria.

“Los secretos del próximo gran avance científico, la innovación que cambia la industria o la tecnología que altera la vida se esconden a la vista de las montañas de datos que creamos todos los días”, aseguró Meg Whitman, CEO de HPE. “Para cumplir con esta promesa, no podemos confiar en las tecnologías del pasado; necesitamos una computadora construida para la era de los grandes datos”.

Qué ofrece The Machine

La característica principal es que contiene 160 TB de memoria, tres veces más que la mayor supercomputadora HPE Superdome X, con la posibilidad de sostener conjuntos de datos enteros de gran tamaño en un sistema de memoria única.

Según HPE, esto hará posible trabajar simultáneamente con las historias clínicas electrónicas de cada habitante del planeta, así como con cada pieza de datos de Facebook, con los datos de cada viaje de los autos autónomos de Google y con la exploración espacial.

“Creemos que la computación en memoria (memory-driven computing) es la solución para evolucionar la industria de la tecnología de manera que pueda permitir avances en todos los aspectos de la sociedad”, manifestó Mark Potter, CTO de HPE y director de Hewlett Packard Labs. “La arquitectura que hemos revelado puede aplicarse a todas las categorías de computación, desde dispositivos inteligentes del edge computing a supercomputadoras”.

Memory-Driven Computing utiliza la memoria, no el procesamiento, como el centro de la plataforma de computación para que el equipo tenga mayor rendimiento y eficiencia, por lo que reduce el tiempo necesario para procesar problemas complejos de días a horas.

Además, la computadora cuenta con un sistema operativo basado en Linux optimizado que se ejecuta en ThunderX2, un chip servidor de segunda generación de la compañía Cavium.

“Cavium comparte la visión de HPE para la computación impulsada por la memoria y se enorgullece de colaborar con HPE en el programa The Machine”, dijo Syed Ali, presidente y CEO de Cavium Inc. “Las innovaciones de HPE en computación impulsada por memoria permitirán un nuevo paradigma de computación para una variedad de aplicaciones, incluyendo la próxima generación de centros de datos, cloud y computación de alto rendimiento”.

Sin embargo, ha habido algunos fallos. El modelo inicial de The Machine se suponía que tenía memristors, un tipo de memoria y almacenamiento que podría ayudar a las computadoras a tomar decisiones basadas en datos que conservan.

“La máquina se encuentra en algún lugar entre las computadoras de hoy y los futuros sistemas como las computadoras cuánticas, pero todavía está a tres o cinco años de estar listo para la implementación práctica en los centros de datos”, señaló Patrick Moorhead, analista principal de Moor Insights and Strategy.

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Ranking: las 10 supercomputadoras más potentes del mundo

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El nuevo ranking tiene un nuevo líder. La lista de las computadoras más potentes del mundo se renueva constantemente con los continuos avances en tecnología. Por ello, hemos extraído las diez configuraciones más importantes de la lista que realiza Top500.org:

 

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La Universidad del Rey Abdullah de Ciencias y Tecnología posee la Shaheen II, el número 10 del ranking por tercera vez consecutiva. Se trata de una máquina Cray que tiene un total de 200,000 procesadores, 5,536 petaflops de rendimiento con una eficiencia energética bastante razonable de 1,954 megaflops por watt.

 

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En la Universidad de Stuttgart cuentan con Hazel Hen, uno de los dos equipos de supercómputo europeos que han entrado en esta lista top 10. Tiene 5.64 petaflops de rendimiento gracias a los 185,000 procesadores con los que cuenta, y es hasta el momento, el único que cuenta en la lista con un nombre de ave.

 

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El Centro Nacional Suizo de Computación tiene a Piz Daint en la lista desde el 2012, una de las dos supercomputadoras de la lista que cuenta con 73,808 de los procesadores acelerados de Tesla NVIDIA de los 116,000 núcleos que tiene. Con los 6.27 petaflops que cuenta, es el segundo en sistemas eficientes de toda la lista, ofreciendo 2,697 megaflops de rendimiento por cada watt de potencia.

 

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El Laboratorio Nacional Los Álamos cuenta con Trinity, diseñada para ayudar a los científicos a predecir y neutralizar la distribución de armas nucleares. Es la segunda vez que aparece en la lista de los top 10, aunque la última vez sus 8.1 de petaflops de rendimiento le sirvieron para conseguir el sexto puesto; en esta ocasión ha descendido al séptimo.

 

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Situado en el Laboratorio Nacional Aragonne, cerca de Chicago, Mira es un miembro senior de esta lista con sus 786,000 de procesadores consiguiendo alcanzar unos 8.59 de petaflops en rendimiento. De hecho, sólo otras dos supercomputadoras han estado en la lista tanto tiempo como Mira.

 

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El miembro más antiguo de este club es el Fujitsu K Computer, con una cifra de 10.5 de petaflops en el Instituto RIKEN de Japón. Sólo 11 máquinas de las 500 de la lista han podido superarle, pero ninguna ha superado su tiempo en la lista del top 10.

 

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Uno de los contendientes más importantes está en el Laboratorio Nacional Lawrence Livermore es Sequoia, una supercomputadora de IBM con 17.1 de petaflops. Su potencia proviene de los casi 1,573,000 procesadores, y tienen la tercera mejor eficiencia con 21,777 megaflops por watt.

 

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Titan es la pieza central de computación del Laboratorio Nacional Oak Ridge, bombeando 17.6 petaflops para los proyectos de investigación del Departamento de Energía de Estados Unidos. Es uno de los que más tiempo lleva en la lista después de la computadora K.

 

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El equipo de cómputo, Vía Láctea 2, ha sido finalmente destronado después de llevar seis años seguidos en lo alto de la lista. Sigue contando con un sistema superponte con 3,120,000 procesadores que generan 33.9 petaflops sostenidos, pero el gobierno chino le ha quitado el puesto relegándose a la segunda posición.

 

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Es la supercomputadora más grande y potente jamás creada. Cuenta con más de 10 millones de procesadores y con casi el triple de rendimiento que su rival chino (93 petaflops), TaihuLight es también la más eficaz de la lista, con 6051 de megaflops por watt.

-Computerworld

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El chip más rápido de Intel aparecerá hasta 2016

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Se ha producido un ligero retraso, pero la más reciente versión del procesador más rápido de Intel finalmente llegará a las supercomputadoras a principios del próximo año.

El chip Phi Xeon, con nombre en código Knights Landing, ofrece una serie de nuevas tecnologías que proporcionan colectivamente avances de desempeño. El chip es también un trampolín para las nuevas tecnologías de memoria, I/O y almacenamiento destinadas para llegar a las PC de escritorio y portátiles en los próximos años.

Intel no dio detalles sobre las primeras supercomputadoras con Knights Landing. El Departamento de Energía de Estados Unidos, sin embargo, dijo que el chip será utilizado en Cori, una supercomputadora de 9.300 núcleos que se desplegará en la segunda mitad del 2016 en el National Energy Research Scientific Computing Center en Berkeley, California.

Más de 50 fabricantes despacharán sistemas que utilizan Knights Landing, indicó Charlie Wuischpard, vicepresidente del Grupo de Centros de Datos y gerente general del grupo de HPC de Intel.

Los chips Phi Xeon se utilizan en la supercomputadora más rápida del mundo, de nombre código Tianhe-2, que está instalada en China. Knights Landing sucederá a la actual versión de Phi Xeon, de nombre código Knights Corner, que cuenta con 61 núcleos.

Al igual que sus predecesores, Knights Landing será un coprocesador junto a las CPU y ayudará en los cálculos complejos. Sin embargo, es diferente en diseño con respecto a los procesadores gráficos como el Tesla de Nvidia, que se utilizan para los mismos fines.

Los fines para los que se utilizan las supercomputadoras han cambiado con los años, y el aprendizaje de máquina es una de las muchas nuevas maneras de obtener el máximo rendimiento de las máquinas de alto desempeño. Intel está proporcionando el software, redes y otras herramientas para ayudar en este tipo de cargas de trabajo, añadió Wuischpard.

Knights Landing ofrecerá un desempeño pico de doble precisión de más de tres teraflops y un desempeño de precisión simple de más de ocho teraflops. Eso está en el mismo rango de otros chips gráficos utilizados en las supercomputadoras más rápidas del mundo. La doble precisión es importante para la supercomputación debido a que ofrece tasas de precisión más altas en los cálculos de punto flotante que los cálculos de precisión simple.

Knights Landing tiene 16GB de memoria MCDRAM on-package, en la cual se apilan los módulos. Ofrece cinco veces más ancho de banda que la emergente tecnología de memoria DDR4. Intel afirmó que la memoria es cinco veces más eficiente en energía y tres veces más densa que la GDDR5, que se utiliza en las tarjetas gráficas.

Intel también está añadiendo una nueva interconexión llamada Omnipath, una estructura de la que el fabricante de chips señaló que puede aumentar el desempeño general de la supercomputación. La tecnología ayuda a mover datos más rápido entre el almacenamiento, memoria, procesadores y otros componentes. Aparecerá primero en las supercomputadoras, aunque Intel está haciendo que la tecnología se encuentre disponible para los fabricantes de servidores. Omnipath es una interconexión propietaria, e Intel no ha dado detalles de la tecnología.

El objetivo de las nuevas tecnologías como Phi Xeon es lograr un mayor desempeño de las supercomputadoras sin gastar más energía. El elemento de software también es importante en el logro de esa meta, añadió Dean McCarron, analista principal de Mercury Research.

Intel y Nvidia ofrecen herramientas de programación para que los desarrolladores distribuyan el procesamiento en cientos de miles de núcleos en las supercomputadoras.

– Agam Shah, IDG News Service

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#UnDíaComoHoy Watson derrota a oponentes humanos en Jeopardy!

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Watson, el sistema IBM diseñado para jugar en el programa de concursos Jeopardy!, representa una innovación en el procesamiento y el análisis del lenguaje.

Watson jugó contra dos de los más conocidos y exitosos campeones de Jeopardy! ─Brad Rutter y Ken Jennings─ en una competencia de dos partidos que se transmitieron durante tres noches consecutivas desde 14 de febrero de 2011 y concluyó con la gran final el 16 de febrero, UnDíaComoHoy, en la TV de Estados Unidos.

Watson ─cuyo nombre se eligió en honor del fundador y primer presidente de IBM, Thomas J. Watson─ ha sido considerado como el emblema de una nueva era de las cargas de trabajo de computación más inteligentes, que se ejecuta en el software DeepQA desarrollado por IBM Research en un sistema optimizado de cargas de trabajo basado en el procesador POWER7.

Watson contestó a las preguntas de Jeopardy! en menos de tres segundos utilizando la performance del procesador POWER7 masivamente y en paralelo para ejecutar miles de tareas complejas simultáneamente.

Se trata, pues, de un sistema informático de inteligencia artificial que puede comprender y responder al lenguaje humano que cambiará la forma en la que interactuamos con las máquinas.

“La implementación que se hizo para Jeopardy! involucró un sistema de 2,900 núcleos con 15 TB de RAM. Pero ahora, una configuración básica de Watson tiene entre 16 a 32 núcleos con 256 GB de RAM”, de acuerdo con Rob High, quien trabaja como CTO de Watson en IBM.

-Por José Luis Becerra, CIO México

¡Revive en este video el célebre concurso de 2011! (subtitulado en español):

 

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