El talento en Inteligencia Artificial se integra a otras áreas que no son de TI

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El desarrollo de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) y su integración transversal a la economía y la sociedad ha llevado a una mayor demanda de trabajos relacionados con la IA que, lejos de concentrarse en la parte de la TI, se distribuyen entre distintos niveles y departamentos.

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¿Construir vs comprar talento?

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En el pasado, las organizaciones despedían y contrataban a los empleados cuando querían mover el negocio en una nueva dirección. Sin embargo, hoy en día con mercados laborales ajustados y un rápido desarrollo tecnológico, los líderes empresariales están comenzando a reconocer que la recapacitación del talento existente para nuevos roles es más eficaz que competir por el escaso talento.

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Una respuesta ante la escasez de talento en ciberseguridad: el caso Fujitsu

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Según estimaciones, alrededor de 3.5 millones de vacantes en ciberseguridad no se cubrirán en el 2021. Ante este desafío, Fujitsu cree en la necesidad de transformar la manera de pensar y avanzar hacia una solución eficaz.

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Cinco claves para gestionar con éxito el talento TI

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La cultura empresarial es uno de los factores esenciales sobre los que apoyar el éxito en los procesos de transformación tecnológica, tanto en lo que se refiere a la implicación del personal como a la necesidad de talento especializado.

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Cuatro análisis clave para el director de Recursos Humanos

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Uno de los más importantes retos al que se enfrenta el ser humano es la toma de decisiones. Lo mismo sucede en el ámbito empresarial, en el que decidir es un acto que se repite casi a diario y donde muchas de esas decisiones conllevan repercusiones económicas. Sin embargo, con el paso de los años y la llegada de la tecnología, muchas de esas decisiones son ahora tomadas con el apoyo de softwares o programas capaces de recopilar datos que reflejan la realidad y que ofrecen información y conocimiento necesario para extraer conclusiones. Esto tiene como consecuencia que las empresas tomen cada vez un enfoque más “data-driven”, basando sus decisiones estratégicas en análisis de datos e interpretaciones.

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