TCS nombró a nuevo Country Head para México

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Tata Consultancy Services (TCS) nombró a Rajeev Gupta como nuevo Country Head para México, quien continuará impulsando el crecimiento acelerado y la transformación que el mercado ha experimentado en México en la era Business 4.0. Colaborará estrechamente con universidades, organismos gubernamentales y foros de la industria en la región para desarrollar nuevos proyectos e iniciativas en el país.

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¿Cómo es un día en la vida de un Científico de Datos?

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¿Alguna vez se ha preguntado qué hace todo el día un científico de datos? ¿Qué le preocupa y hacia dónde lo lleva su trabajo? Niranjan Pedanekar, Científico Principal del Área de Investigación en Tata Consultancy Services (TCS), brinda una idea de cómo es un día típico en la oficina y revela que no todo se trata de recopilar datos:

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Cómo desarrollar un enfoque ético para el avance de la IA

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Puede que no sea necesariamente consciente de ello, pero la Inteligencia Artificial (IA) está trabajando en segundo plano en muchas tareas rutinarias que realizamos todos los días.

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El futuro llama a la puerta: el uso del reconocimiento de voz para la autenticación

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A medida que la gente se siente cada vez más cómoda con la biometría, la autenticación por voz está encontrando más aplicaciones en todas las industrias, tales como salud, banca y educación. El mercado de biometría de voz crecerá a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR, por sus siglas en inglés) de 19.4% entre 2017 y 2021.

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Lo bueno y malo de Ia IA al emplear drones para inspeccionar activos

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Los activos son la parte más importante de la hoja de balance de una compañía. La tarea de inspección de éstos requiere una fuerza laboral grande para identificar anormalidades y emitir alertas cuando es necesario. Sin embargo, muchas industrias enfrentan el problema del envejecimiento de su fuerza laboral, sin la disponibilidad de un reemplazo capacitado. Las aeronaves no tripuladas (UAV, por sus siglas en inglés) —o drones— podrían ofrecer un gran apoyo en esta situación, ya que las máquinas se entrenarían para entender y procesar los datos de inspección y generar perspectivas a partir de éstos.

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