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12 certificaciones en Ciencia de Datos que valdrán la pena

José Luis Becerra Pozas

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¿Busca usted salir adelante como científico de datos? Obtener uno de estos certificados de ciencia de datos lo ayudará a destacarse en una de las mejores carreras en TI.

El científico de datos es uno de los trabajos más populares en TI. Las empresas están cada vez más ansiosas por contratar profesionales de datos que puedan dar sentido a la amplia gama de datos que recopila la empresa. Si está buscando ingresar a este campo lucrativo o desea destacarse frente a la competencia, la certificación puede ser clave.

Las certificaciones en ciencia de datos le brindan la oportunidad no sólo de desarrollar habilidades que son difíciles de encontrar en su industria deseada, sino también de validar sus conocimientos de ciencia de datos para que los reclutadores y gerentes de contratación sepan lo que obtienen si lo contratan.

Ya sea que esté buscando obtener una certificación de una universidad acreditada, adquirir experiencia como recién graduado, perfeccionar las habilidades específicas del proveedor o demostrar su conocimiento de análisis de datos, las siguientes certificaciones (presentadas en orden alfabético) funcionarán para usted.

Las 12 principales certificaciones de ciencia de datos

  • Certified Analytics Professional (CAP)
  • Cloudera Data Platform Generalist Certification
  • Data Science Council of America (DASCA) Senior Data Scientist (SDS)
  • Data Science Council of America (DASCA) Principal Data Scientist (PDS)
  • IBM Data Science Professional Certificate
  • Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals
  • Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
  • Open Certified Data Scientist (Open CDS)
  • SAS Certified AI and Machine Learning Professional
  • SAS Certified Advanced Analytics Professional using SAS 9
  • SAS Certified Data Scientist
  • Tensorflow Developer Certificate

Profesional de análisis certificado (CAP)

El Profesional de Análisis Certificado o Certified Analytics Professional (CAP) es una certificación independiente del proveedor que valida su capacidad para “transformar datos complejos en información y acciones valiosas”, que es exactamente lo que las empresas buscan en un científico de datos: alguien que entiende los datos, puede sacar conclusiones lógicas y expresar a las partes interesadas clave por qué esos puntos de datos son significativos. Deberá presentar una solicitud y cumplir con ciertos criterios antes de poder tomar los exámenes CAP o aCAP de nivel asociado. Para calificar para el examen de certificación CAP, necesitará tres años de experiencia relacionada si tiene una maestría en un campo relacionado, cinco años de experiencia relacionada si tiene una licenciatura en un campo relacionado o siete años de experiencia si tiene una tener cualquier grado no relacionado con el análisis. Para calificar para el examen aCAP, usted necesitará un grado de maestría o al menos tres años de experiencia relacionada con datos o analítica.

Costo: examen CAP: 495 dólares para miembros de INFORMS, 695 dólares para no miembros; Examen aCAP: 200 dólares para miembros INFORMS, 300 dólares para no miembros

Modalidad: presencial, en los centros de prueba designados.

Duración: A su propio ritmo.

Caducidad: Válido por tres años.

Cloudera Data Platform Generalist Certification

Cloudera ha descontinuado sus certificaciones Cloudera Certified Professional (CCP) y Cloudera Certified Associate (CCA) a favor de la nueva certificación Cloudera Data Platform (CDP) Generalist, que verifica la competencia con la plataforma. El nuevo examen evalúa el conocimiento general de la plataforma y se aplica a múltiples roles, incluidos administrador, desarrollador, analista de datos, ingeniero de datos, científico de datos y arquitecto de sistemas. El examen consta de 60 preguntas y el candidato tiene 90 minutos para completarlo.

Costo: 300 dólares.

Modalidad: en línea.

Duración: 90 minutos.

Caducidad: Válido por dos años.

Data Science Council of America (DASCA) Senior Data Scientist (SDS)

El programa de certificación para científicos de datos sénior (SDS) del Data Science Council of America (DASCA) está diseñado para profesionales con cinco o más años de experiencia en investigación y análisis. Se recomienda que los estudiantes tengan conocimientos de bases de datos, hojas de cálculo, análisis estadístico, SPSS/SAS, R, métodos cuantitativos y los fundamentos de la programación orientada a objetos y RDBMS. El programa incluye cinco vías que atraerán a una variedad de candidatos: cada vía tiene diferentes requisitos en términos de nivel de grado, experiencia laboral y requisitos previos para postularse. Necesitará al menos una licenciatura y más de cinco años de experiencia en ciencia de datos para ser elegible para cada pista, mientras que otras pistas requieren una maestría o certificaciones anteriores.

Costo: 775 dólares.

Modalidad: en línea.

Duración: A su propio ritmo.

Caducidad: 5 años

Consejo de ciencia de datos de América (DASCA) Científico principal de datos (PDS)

El Data Science Council of America (DASCA) ofrece la certificación Principal Data Scientist (PDS), que incluye tres pistas para profesionales de la ciencia de datos con 10 o más años de experiencia en big data. El examen cubre todo, desde conceptos básicos hasta conceptos avanzados de ciencia de datos, como las mejores prácticas de big data, estrategias comerciales para datos, creación de soporte entre organizaciones, aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, modelado académico y más. El examen está diseñado para “líderes de pensamiento y práctica de ciencia de datos experimentados y de alto rendimiento”.

Costo: 850 dólares, track 1; $1,050, track 2; $750, track 3; $1,250, track 4.

Modalidad: en línea.

Duración: A su propio ritmo.

Caducidad: las credenciales no caducan.

Certificado profesional de ciencia de datos de IBM

El Certificado profesional de ciencia de datos de IBM consta de nueve cursos sobre ciencia de datos, herramientas de código abierto, metodología de ciencia de datos, Python, bases de datos y SQL, análisis de datos, visualización de datos, aprendizaje automático y una culminación final de ciencia de datos aplicada. El curso de certificación se lleva a cabo en línea a través de Coursera con un horario flexible y tarda un promedio de tres meses en completarse, pero puedes tomarte más o menos tiempo. El curso incluye proyectos prácticos para ayudarlo a crear una cartera para mostrar sus talentos en ciencia de datos a posibles empleadores.

Costo: gratis.

Modalidad: en línea.

Duración: A su propio ritmo.

Caducidad: las credenciales no caducan.

Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals

La certificación Azure AI Fundamentals de Microsoft valida su conocimiento de los conceptos de aprendizaje automático e inteligencia artificial y cómo se relacionan con los servicios de Microsoft Azure. Es un examen de fundamentos, por lo que no necesita mucha experiencia para aprobar el examen. Es un buen lugar para comenzar si es nuevo en AI o AI en Azure y desea demostrar sus habilidades y conocimientos a los empleadores.

Costo: 99 dólares.

Ubicación: en línea.

Duración: A su propio ritmo.

Caducidad: las credenciales no caducan.

Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate

La certificación Azure Data Scientist Associate de Microsoft enfoca su capacidad de utilizar el aprendizaje automático para implementar y ejecutar cargas de trabajo de aprendizaje automático en Azure. Los candidatos para el examen se prueban en ML, soluciones de IA, NLP, visión por computadora y análisis predictivo. Deberá tener experiencia en la implementación y administración de recursos, la administración de identidades y el gobierno, la implementación y administración del almacenamiento y la configuración y administración de redes virtuales.

Costo: 165 dólares.

Modalidad: en línea.

Duración: A su propio ritmo.

Caducidad: las credenciales no caducan.

Open Certified Data Scientist (Open CDS)

El Programa de Certificación Profesional de Grupo Abierto para Profesionales de Científicos de Datos (Open CDS) es una certificación basada en la experiencia sin cursos de capacitación o exámenes tradicionales. Comenzará en el nivel uno como científico de datos certificado, luego podrá pasar al nivel dos, donde se convertirá en científico de datos certificado maestro y, finalmente, podrá pasar el tercer nivel para convertirse en científico de datos certificado distinguido. La certificación requiere un proceso de tres pasos que incluye solicitar la certificación, completar el formulario de solicitud de experiencia y asistir a una revisión de la junta.

Costo: contacto para precios.

Modalidad: en el sitio.

Duración: Varía según el nivel.

Caducidad: las credenciales no caducan.

SAS Certified AI and Machine Learning Professional

La certificación Profesional de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático de SAS demuestra su capacidad para usar herramientas de código abierto para obtener información de los datos utilizando inteligencia artificial y habilidades analíticas. La certificación consta de varios exámenes que cubren temas como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural, la visión artificial y la previsión y optimización de modelos. Deberá aprobar los exámenes de Especialista certificado de SAS en Aprendizaje automático, Pronóstico y optimización, y Procesamiento del lenguaje natural y Visión artificial para obtener la designación profesional de IA y Aprendizaje automático.

Costo: 180 dólares por examen.

Ubicación: en línea.

Duración: A su propio ritmo.

Caducidad: las credenciales no caducan.

SAS Certified Advanced Analytics Professional Using SAS 9

La credencial SAS Certified Advanced Analytics Professional con SAS 9 valida su capacidad para analizar Big Data con una variedad de análisis estadístico y técnicas de modelado predictivo. Necesitará experiencia en aprendizaje automático y técnicas de modelado predictivo, incluido su uso con conjuntos de datos grandes, distribuidos y en memoria. También debe tener experiencia en detección de patrones, experimentación en técnicas de optimización empresarial y pronósticos de series de tiempo. La certificación requiere aprobar tres exámenes: Modelado predictivo utilizando SAS Enterprise Miner 7, 13 o 14; Modelado Predictivo Avanzado SAS; y SAS Text Analytics, series temporales, experimentación y optimización.

Costo: 250 dólares por el examen Predictive Modelling Using SAS Enterprise Miner; 180 dólares cada uno para los otros dos exámenes requeridos.

Modalidad: en línea.

Duración: A su propio ritmo.

Caducidad: las credenciales no caducan.

SAS Certified Data Scientist

La certificación SAS Certified Data Scientist es una combinación de las otras dos certificaciones de datos que se ofrecen a través de SAS. Cubre habilidades de programación; gestionar y mejorar los datos; transformar, acceder y manipular datos; y cómo trabajar con herramientas populares de visualización de datos. Una vez que obtenga las certificaciones Big Data Professional y Advance Analytics Professional, puede calificar para obtener su designación de científico de datos certificado por SAS. Deberá completar los 18 cursos y aprobar los cinco exámenes entre las dos certificaciones separadas.

Costo: 180 dólares por examen.

Modalidad: en línea.

Duración: A su propio ritmo.

Caducidad: las credenciales no caducan.

TensorFlow Developer Certificate

El programa de certificado de desarrollador de TensorFlow es un “certificado fundamental para estudiantes, desarrolladores y científicos de datos que desean demostrar habilidades prácticas de aprendizaje automático a través de la creación y capacitación de modelos con TensorFlow”. El examen evalúa su conocimiento y capacidad para integrar el aprendizaje automático en varias herramientas y aplicaciones. Para aprobar el examen, deberá tener experiencia con los principios fundamentales de ML y aprendizaje profundo, creación de modelos ML, algoritmos de reconocimiento de imágenes, redes neuronales profundas y procesamiento de lenguaje natural.

Costo: 100 dólares por examen.

Ubicación: en línea.

Duración: A su propio ritmo.

Caducidad: las credenciales no caducan.

Sarah White, CIO.com

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