Surgen las plataforma low code o de bajo código, que no requieren de grandes esfuerzos de codificación para crear aplicaciones personalizadas. De hecho, cualquier persona, desde los miembros del equipo de TI hasta los líderes del negocio, pueden construir en corto tiempo y con características específicas para solucionar las diferentes necesidades.
CIO100 Creatividad en TI
PROYECTO: Diseño e implementación de la metodología Ágil.
DESCRIPCIÓN: Después de seis años de emplear una metodología de desarrollo propio –la cual estaba conformaba por CMMI, Rup y PMI–, Interesse, agente de Seguros y de Finanzas, optó por una gestión de sus procesos empresariales mucho más ágiles. “Nos funcionaron muy bien, pero no eran metodologías ágiles. Y aunque tuvimos un incremento notable en calidad, precisión de estimaciones y tiempo de entregas, nos hacía falta un poco de agilidad e inercia en el equipo”, reconoció Carlo Puerto González, CIO de Interesse.
Con el propósito de facilitar la conectividad de los procesos de CEMEX con sus clientes mediante el uso de interfaces de programación de aplicaciones (APIs), esta empresa constructora dio a conocer el CEMEX Go Developer Center, una plataforma digital diseñada para permitir a sus usuarios conectarse con diferentes entidades de la industria, acelerar su evolución y promover nuevos modelos de negocio,
CIO100 Alineación con el negocio
PROYECTO: Plan estratégico de actualización tecnológica.
DESCRIPCIÓN: Este plan estratégico que comenzó hace 4 años con la llegada del rector Felipe Espinosa y de Sergio Hernández como Director General de Diseño y Finanzas. “Me invitaron a participar en este plan que consistía en renovar y actualizar tecnología en infraestructura, automatización de procesos y la mejores prácticas, con la intención principal de brindar mejores servicios a los estudiantes”, señaló Arturo Mejía Reyes, Director de TI en la Universidad Iberoamericana (UIA) León.
“Una empresa mediana dedicada al retail gasta entre 50 y 150 millones de dólares en logística. Con una solución de cadena de suministro que incluye herramientas de Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML) se podrían lograr ahorros de un 3 a un 8%, lo que equivaldría a 3 o hasta 8 millones de dólares al año”, aseguró Antonio Boccalandro, Presidente de Latinoamérica de JDA Software.
