Connect with us

Eventos

Mesa redonda: Infraestructura de AI, ¡lista para los innovadores de hoy!

César Villaseñor

Published

on

inteligencia-artificial-pantalla

La mayoría de empresas modernas desean aprovechar el modelo cloud, pero muchas de las nubes públicas no están preparadas de manera óptima para los requerimientos de la Inteligencia Artificial.

Por su parte, los líderes empresariales de todos los niveles visualizan el valor de la IA, pero aprovechar al máximo sus capacidades es donde en verdad reside su valor.

Durante la mesa redonda llamada “Infraestructura de AI, ¡lista para los innovadores de hoy!” realizada por la publicación CIO México en conjunto con Pure Storage, se expusieron diversas posturas acerca de cómo evitar complicaciones de la infraestructura heredada, y de qué manera es posible potenciar los flujos de trabajo de la Inteligencia Artificial (IA) con soluciones innovadoras basadas en datos.

Para hablar de estos temas se contó con una exposición introductoria de Alejandro Aguado, Especialista en Soluciones TI y Almacenamiento de Pure Storage, y de Emilio Tamez, Enterprise Business para NVIDIA México.

El GPU como apoyo de la IA

Emilio Tamez profundizó acerca del papel de NVIDIA y sus GPU (Graphic Processing Unit) dentro de la Inteligencia Artificial. Mencionó que aunque las tarjetas GPU originalmente fueron diseñadas para potenciar gráficamente a los videojuegos, actualmente también son utilizados a nivel empresarial.

Emilio Tamez, Enterprise Business para NVIDIA México.

Se utilizan para optimizar y acelerar procesos en diversos programas de ingeniería, arquitectura, procesos tridimensionales, etc. Es por ello que, en opinión del especialista, este tipo de tarjetas son consideradas “el alma de la Inteligencia Artificial”.

Las GPU se aplican en la imagenología, los vehículos autónomos, tiendas departamentales, identificación de fraudes, analítica de datos, etc. Tamez añadió que actualmente NVIDIA apoya a varias industrias en el segmento de la IA, incluyendo a empresas mexicanas de todos tamaños.

IA con Infraestructura integrada

Durante su ponencia, Alejandro Aguado aseguró que uno de los principales atractivos de la Inteligencia Artificial es su capacidad de poder ser acondicionada a diferentes variables a las que se enfrente. Asimismo, aseguró que en la actualidad es necesario explotar la Data de manera diferencial para optimizar su uso, esta medida es sólo el parteaguas para dar paso a las redes neuronales.

Alejandro Aguado, Especialista en Soluciones TI y Almacenamiento de Pure Storage.

En el caso de AIRI de Pure Storage, infraestructura integrada lista para IA de la industria, es capaz de explotar de manera diferencial los datos por medio de GPU. Asimismo, la versión más reciente de AIRI destaca por contar con Frameworks y generar redes neuronales.

“Tenemos un Hub de software llamado NVIDIA GPU Cloud que, en conjunto con Pure Tools, permite tener contenedores con dockers, y con ello es posible tener un software para configurar una red neuronal, un modelo de Machine Learning, etc. Al final todas estas aplicaciones van a requerir del GPU”, complementó Tamez.

La visión del CIO

En el panel de discusión de esta mesa redonda virtual se contó con la participación de CIO de diversos sectores, quienes compartieron su experiencia en el tema de la infraestructura de Inteligencia Artificial.

Pedro Virgüez, CIO de Grupo Ruz.

A pregunta expresa sobre cómo soportar la estrategia de IA desde el punto de vista tecnológico, recursos humanos e inversión, Pedro Virgüez, CIO de Grupo Ruz, opinó que uno de los pilares para definir la estrategia es la eficiencia. Es por ello que la prioridad es obtener mejores recursos apoyados con la tecnología y la IA.

Para Virgüez, resulta vital focalizar los mejores usos que les pueda dar a la tecnología y la IA. Una vez hecho este análisis, es presentado el proyecto a la dirección general enfatizando el costo-beneficio.

Ricardo Camacho, CIO & COO de Banwire.

En el caso de Ricardo Camacho, CIO & COO de Banwire, su estrategia se basa en la necesidad de identificar posible fraudes en línea. Para ello se apoyaron en varias herramientas que pudieran “aprender” del comportamiento de las operaciones y transacciones en tiempo real.

Para la aplicación de este tipo de estrategias, Camacho recomendó contar con el personal calificado en procesos específicos para luego automatizar mediante la aplicación de IA.

Daniel Suzuki, Director de Tecnologías de la Información de Don Apoyo.

Acerca de las inversiones en infraestructura y si deben estar enfocadas en Inteligencia Artificial, Daniel Suzuki, Director de Tecnologías de la Información de Don Apoyo, dijo que dentro de su organización optaron por una solución en la nube, ya que facilita la implementación de equipos adicionales.

Leonid Rosas, Gerente de TI de Mavi de Occidente, coincidió en que la nube es una de las opciones más viables. En su opinión, uno de los principales atractivos de la nube enfocada para la IA es que es una solución más económica en la mayoría de los casos; además que también el tema de soporte es más sencillo y barato.

Leonid Rosas, Gerente de TI de Mavi de Occidente.

Otro de los factores clave en materia de Infraestructura de IA es estudiar detalladamente cómo aplicarla dentro de la empresa. Pedro Virgüez, de Grupo Ruz, comentó que, al ser conceptos todavía nuevos, son muchas las empresas que están en periodo de exploración de este tipo de recursos. Sin embargo, dijo que es muy importante aplicar este tipo de tecnología.

Coincidiendo en que la exploración y aplicación de la IA dentro de las empresas es aún una práctica prematura, Leonid Rosas agregó que una opción es buscar soluciones ya hechas. Acudir a las opciones que ya están terminadas es otro camino de aplicar la IA dentro de las organizaciones. Esto también brinda la facilidad de avanzar rápidamente en caso de que la estrategia así lo requiera.

Respecto a la percepción que tienen algunas empresas de que la IA es sinónimo de menos puestos de trabajo, Ricardo Camacho dijo que siempre será necesario que expertos vayan de la mano en el desarrollo de soluciones con IA.

Daniel Suzuki estuvo de acuerdo en que los expertos son pieza clave para definir y validar algoritmos con los que funcionen las herramientas de IA. Y recomendó que quienes realicen este proceso sean expertos confiables para las empresas, ya que cada caso es muy particular.

Finalmente, Alejandro Aguado comentó que es importante que los proveedores ofrezcan un diferenciador importante. “En Pure Storage tratamos de ofrecer tres puntos: Effort less, porque entendemos que a veces lo más simple es lo más inteligente. El segundo tema es eficientar, porque creemos que se puede reducir mucho el espacio de almacenamiento con las actuales capacidades de cómputo. “Como tercer punto ofrecemos protección de la inversión”, concluyó el directivo de esta compañía.

César Villaseñor, CIO México

Advertisement
Advertisement

VIDEOS

Resources

Advertisement

Recientes

Advertisement