Probar continuamente los posibles escenarios mediante modelos analíticos predictivos permitirá a las organizaciones tomar mejores decisiones ante un escenario como el de la actual pandemia, que no parece tener la mayor certeza ni en el mediano plazo.
En un contexto donde las organizaciones necesitan más que nunca obtener información procesable de sus datos más valiosos y acelerar las decisiones que pueden impulsar su negocio, se anunció el Oracle Analytics para HCM y nuevas capacidades para Oracle Analytics para ERP.
“En el entorno empresarial volátil actual, los RRHH y las Finanzas se han convertido en socios de negocio estratégicos clave para la organización”, externó T.K. Anand, vicepresidente sénior de Oracle Analytics.
Agregó que con Oracle Analytics para Fusion HCM, los clientes “ahora pueden aprovechar los análisis de recursos humanos listos para usar para obtener una inteligencia sin precedentes y reducir la dependencia de la organización en TI. Esto permite una colaboración más estrecha entre RRHH y otras unidades comerciales clave, como las finanzas, para ayudar a los clientes a navegar en tiempos inciertos y posicionarlos para un crecimiento empresarial sostenido”.
Según la compañía, estas nuevas capacidades de análisis de autoservicio ayudarán a los clientes a maximizar el valor de Oracle Human Capital Management (HCM) Cloud.
Basado en Oracle Analytics Cloud y con Oracle Autonomous Database, Oracle Analytics para Fusion HCM proporciona a los equipos de RRHH una visión más profunda de la gestión de la fuerza laboral al permitir una visión integral de los datos de toda la organización.
Según Alys Woodward y Gareth Herschel, analistas de Gartner, “para proveer valor, la analítica debe impactar un proceso de negocio. Las aplicaciones analíticas respaldan los procesos comerciales directamente al ofrecer una variedad de diferentes tipos de análisis empaquetados como soluciones dirigidas a procesos específicos y grupos específicos de usuarios de negocio. Cubren diversas funciones. Algunos apoyan procesos comerciales independientes de la industria, como las adquisiciones, que algunos son específicos de la industria”.
El agua es un bien imprescindible para la humanidad, pero del total potable en el mundo, el 70% no está disponible para que la población haga uso de ella al encontrarse en glaciares, nieve, en áreas subterráneas, de acuerdo con información de la Comisión Nacional del Agua. Por lo que es importante hacer un uso adecuado de este recurso en lo cotidiano y también en el plano industrial.
Durante el evento Gartner Data & Analytics Summit, Peter Krensky, Analista Senior de la empresa consultora, enumeró para CIO México los tres principales retos y oportunidades que enfrenta los CIO en cuanto analítica de datos, los cuales considera son:
El uso de Big Data, AI, Advanced Analytics y Cognitive Computing fue catalogado como la tendencia principal en banca para 2019, según una investigación de The Digital Banking Report. Y con mucha razón. Cada área del ciclo de vida, desde marketing y retención de clientes hasta cobranza y cumplimiento puede, en teoría, beneficiarse de la aplicación de herramientas y técnicas de ciencia de datos más sofisticadas para conjuntos de datos en rápido crecimiento.
