La implementación de Machine Learning en Informática ha sido una de las áreas de más rápido crecimiento en TI. Los líderes gubernamentales de TI saben que la extracción de datos puede transformar su organismo. He experimentado esa misma comprensión como profesor cuando intenté hacer que el Machine Learning funcionara en aplicaciones empresariales. Desde entonces he comprendido que no se trata de un deporte extremo.
Intel y el Instituto Tecnológico de Georgia (Georgia Tech) fueron seleccionados para dirigir un equipo del programa Garantizando la Robustez de la Inteligencia Artificial contra el Engaño (GARD, por sus siglas en inglés) para la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzados de Defensa (DARPA, por sus siglas en inglés).
Los asistentes virtuales o chatbots se están convirtiendo en uno de los recursos preferidos por las empresas de cara a optimizar su atención comercial.
Los sistemas de la llamada “visión artificial” están consolidándose como un elemento básico en fabricación, con usos como la lectura de códigos de barras, control de calidad o gestión de inventario.
Una década terminó y comienza otra donde cada vez más se escuchará el término de Inteligencia Artificial y aunque para mucha gente suena como a ciencia ficción, la realidad es que se encuentra muy desarrollada al grado que usted, estimado lector, seguramente ha hecho uso de ella infinidad de veces durante el día a día y no necesariamente ha sido consciente de ello.
